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中国城市AI算力比拼:北京首夺冠,广州进前五
2019-08-29
科学网

  8月28日,在由中国工程院主办、浪潮集团承办的2019中国人工智能计算大会(AICC2019)上,国际数据公司(IDC)和浪潮联合发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》)。

  《报告》显示,在最新中国人工智能计算力Top10城市排名中,北京超越杭州跃居第一,广州进入第一梯队,苏州、南京、西安首次跻身前十。

  中国城市计算力大排名

  在此?#38395;?#34892;中,TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州;排名6-10的城市是合肥、苏州、重庆、南京、西安。

  排名的变化显示,四大超一线城市在人工智能?#38469;酢?#24212;用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显,同时围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

  2019中国AI计算力发展评估 – 城市排名

  相比2018年,北京、广州、苏州、重庆和西安5个城市的排名都所提高。主要原因为:

  ·北京凭借字节跳动、百度等互联网企业的迅速发展,以及全国最多的人工智能初创企业和人才储备,超越杭州位居第一;

  ·广州GDP增速领先,政府在人工智能方面增加了大量的?#24230;耄?#20877;?#30001;?#22823;量行业领?#32469;?#19994;的进驻,使之跻身前五;

  ·苏州、南京和西?#36130;?#20511;政府科技产业园的建设、人才和资本的聚集以及领?#32469;?#19994;的带动,首次进入前十名单。

  同时,排名6-10的合肥、苏州、重庆、南京、西安在AI产业发展方面也存在一些共性,包括:

  ·都得到了政府的鼓励、政策的引导,建立高新科技区,为人工智能发展提供良好的发展环境,比如苏州的工业园区和西安的西部创新港;

  ·高校对人才的培养发挥重要支撑作用,比如合肥的中国科学?#38469;?#22823;学、南京的南京大学和西安的西安交通大学等;

  ·拥有人工智能产业链领?#32469;?#19994;的推进,比如合肥的?#25340;?#35759;飞;

  ·大量资金的注入,为人工智能发展提供良好的支撑,比如重庆签约多个人工智能项目,未来3年预计超过5万亿元的投资。

  计算力即生产力

  数据、算法和算力被视为推动人工智能发展的“三驾马车”。 其中,计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础?#25945;?#21644;决定性力量。

  为此,在最新《报告》中,IDC从宏观经济、?#38469;?#25104;熟度、劳动供给三个维度对人工智能算力的发展水平和未来发展潜力进行评估,重点考量了包括经济状况、基础架构、第三?#25945;ā?#20154;员水平等核心因素。

  IDC预测,未来5年中国人工智能市场总体规模将继续保持高增长率,年复合增长率将达到44.9%并超过170亿美元。

  计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟,AI产业化加速向产业AI化迈进。

  2016年被视为人工智能的产业化元年,此后经历了2017年的产业化布局,2018的AI应用落地之年。至2019年,中国开始进入产业AI化的新发展阶段。

  《报告》显示,从AI行业应用渗透度排名来看,互联网仍然保持第一,其典型应用场景包括电商的精?#21152;?#38144;、图像识别和智能客服,视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。

  政府行业紧随其后,典型应用场景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营和管理?#25945;ā?/p>

  排名第三的金融行业典型应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析与调查等。

  排名第四的制造业质量管理(QC自动化)、智能工厂等发展迅猛。电信行业首次入围前五,典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精?#21152;?#38144;等。

  同时,《报告》显示,互联网依然是人工智能算力投?#39318;?#22823;的行业,占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额;排名前五的行业中,政府和金融行业增长最迅速,2018年同比增长均超过100%。

  新一代人工智能需要新一代超级计算

  从《报告》可以看出,当下中国产业AI发展如火如?#20445;?#20294;也面临着问题和挑战。

  在此次人工智能计算大会上,中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。

  这主要表现为:缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系?#22330;?#22522;础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。

  同时,科研机构和企业?#24418;?#24418;成具有国际影响力的生态圈和产业,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才?#23545;?#19981;能满足需求;?#35270;?#20154;工智能发展的基础设施、政策法规、标准体?#22320;?#24453;完善。

  龚克表示,新一代人工智能需要新一代超级计算。这意味着不仅要在运算的速度上达到新水平,而且要在智能化应用上形成新局面。

  为此,他建议,高度重视开放强大的人工智能应用服务?#25945;?#24314;设;主动与国家建立各个开放创新?#25945;?#26500;建战?#38498;?#20316;;自主创新面向人工智能的智能计算能力评测体系;探索智能计算对智能制造、数据算法治理的支持。

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